canny边缘检测算法
时间：2024-09-23 06:30:14
导读：canny边缘检测算法 Canny边缘检测算法是一种优秀的边缘检测算法，由John F. Canny在1986年开发出来。 Canny算法的目标是找到一个最优的边缘，其最优边缘的定义......
canny边缘检测算法
Canny边缘检测算法是一种优秀的边缘检测算法，由John F. Canny在1986年开发出来。
Canny算法的目标是找到一个最优的边缘，其最优边缘的定义为：
1. 好的检测：算法能够尽可能的标出图像中的实际边缘。
2. 好的定位：标识出的边缘要与实际图像中的边缘尽可能接近。
3. 最小响应：图像中的边缘只能标记一次。
Canny边缘检测算法的步骤如下：
1. 对图像进行灰度化。
2. 对图像进行高斯滤波，以有效滤去理想图像中叠加的高频噪声。
3. 检测图像中的水平、垂直和对角边缘（如Prewitt，Sobel算子等）。
4. 对梯度幅值进行非极大值抑制。
5. 用双阈值算法检测和连接边缘。
需要注意的是，高斯卷积核大小的选择将影响Canny检测器的性能。尺寸越大，检测器对噪声的敏感度越低，但是边缘检测的定位误差也将略有增加。一般5x5是一个比较不错的trade off。此外，非极大值抑制（NMS）算法也是Canny边缘检测算法中的一个重要步骤，它搜索局部最大值，抑制非极大值。
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