数据清洗的基本流程
时间：2024-09-22 17:01:19
导读：如何进行数据清洗？数据清洗的基本流程？ 下面是进行数据清洗的基本流程： 1. 理解数据：需要对原始数据进行全面的了解和分析。了解数据的来源、格式、结构以及......
如何进行数据清洗？数据清洗的基本流程？
下面是进行数据清洗的基本流程：
1. 理解数据：需要对原始数据进行全面的了解和分析。了解数据的来源、格式、结构以及可能存在的问题和异常情况。
2. 数据评估和筛选：对数据进行评估，识别和标记可能存在的错误、缺失、异常或不一致的数据。根据数据的质量要求和分析目标，进行数据筛选，去除不符合要求的数据。
3. 处理缺失值：处理数据中的缺失值是数据清洗的重要步骤。可以选择删除包含缺失值的记录，或者使用插补方法填充缺失值。
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